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高适应性无人机与AI融合技术在风电场施工数字化监测多场景应用研究项目简介

固定翼无人机风电项目巡查.png

风电施工“进度-安全-环保”多维度AI智能识别算法.png

广东粤电南雄朱安村风电项目.png

一、场景实施背景

我国风电开发加速向高海拔山地、沙戈荒等复杂区域推进,大型风电基地呈现点多面广、地形恶劣、生态敏感、管控难度大等特点。传统人工巡查存在效率低、风险高、数据滞后、覆盖不足等问题,难以满足进度 — 安全 — 环保一体化精细化管控需求。

伴随国家低空开放、人工智能与新能源数字化政策落地,亟需研发适配极端环境的长续航、高适应性无人机,结合多维度 AI 识别、量化分析与可视化平台,构建全流程数字化监测体系,破解复杂风电场施工管控痛点,支撑新能源工程高质量建设与智能化升级。

二、总体方案概述

(一)场景概述

面向高海拔、山地、沙戈荒地区风电场施工全过程,构建“无人机智能采集 + AI 多场景识别 + 数据量化分析 + 可视化管控 + 低空合规飞行”一体化解决方案,实现进度精准监测、安全隐患智能预警、生态环保量化管控,覆盖风机基础、吊装、道路、集电线路全工序,服务 EPC 总承包数字化管理。

(二)所属领域类别及具体方向

行业领域应用场景、施工安全领域

(三)区域范围

重点覆盖高海拔山地、沙戈荒地区在建风电场施工区,含风机机位、吊装平台、场内道路、集电线路等。

(四)实施周期与关键里程碑

实施周期:2026 年 5 月 —2028 年 12 月

(1)2026.5–2027.4:完成需求梳理、合作对接、无人机硬件研发与 AI 模型训练;

(2)2027.5–2028.6:完成平台开发、系统集成、样机测试与首个风电场试点;

(3)2028.7–2028.12:优化完善、应用推广、成果验收与专利软著申报。

(五)建设目标

(1)形成复杂环境风电场施工数字化监测成套技术,填补行业空白;

(2)建成一体化可视化平台,实现进度、安全、环保、空域管控一站式呈现;

(3)进度识别精度≥95%,安全 / 生态识别精度≥80%,监测覆盖效率提升 80%;

(4)在2个风电场成功应用,形成可复制标准方案,支撑公司新能源数字化竞争力提

三、已有工作基础

(一)牵头实施单位概况

中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司,是中国电建直属大型综合勘测设计科研企业,注册资本 50 亿元,拥有工程设计综合甲级、工程勘察综合甲级等“四综一甲”顶级资质,建有国家企业技术中心、国家能源水能风能研究分中心等高端创新平台,在新能源、水利水电领域具备全产业链服务能力与雄厚科研实力,长期承担重大风电、光伏勘测设计与 EPC 总承包业务。

(二)开展现状

(1)已完成风电施工多场景需求调研,明确高海拔、沙尘、复杂地形下无人机作业与 AI 识别技术瓶颈;

(2)初步构建风电施工进度、安全、环保样本数据集框架,完成部分场景标注;

(3)具备无人机航线规划、低空管控、数据可视化前期技术储备与开发能力;

(4)拥有多个在建大型风电场试点场景,可提供真实施工环境、测试场地与业务需求支撑。

四、合作内容及意向对象

联合研发适配高海拔、山地、沙戈荒风电场巡查的长续航、高适应性工业级无人机,重点突破:

(1)长续航与大覆盖能力提升,满足线性工程长距离巡查;

(2)高海拔低气压、强风、沙尘、低温环境适应性优化;

(3)机载影像高精度采集与稳定传输;

(4)无人机与项目 AI 监测平台、低空管控系统深度适配。

五、需要合作方提供的资源(合作条件)及合作方式

采用联合研发、优势互补模式。合作方:负责无人机硬件开发、性能优化、技术实现与样机供给;我方:提供风电施工场景、业务需求、技术思路、测试场地与试点工程,负责 AI 算法、平台开发、数据应用与成果转化;双方共享知识产权、联合申报成果、共同推广应用。

六、联系人及邮箱

联系人:衷诚;邮箱:2023180@chidi.com.cn。

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