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“点面融合”安全生产风险监测预警技术体系应用场景项目简介

点面融合安全生产风险监测预警技术体系示意图.jpg

GNSS位移监测.jpg

北斗+监测系统.jpg

无人机巡检.jpg

一、场景实施背景

(一)多源风险叠加诱发边坡灾害,矿山安全防控形势严峻

露天矿山边坡安全是非煤矿山安全生产管控的重点与薄弱环节,边坡失稳风险突出、防控压力较大。受自然条件与不规范生产行为叠加影响,矿山边坡稳定性长期面临严峻挑战。自然层面,矿区普遍存在地质结构不良、岩体风化破碎、岩层节理发育等先天短板,叠加降雨冲刷、地下水渗透、温差风化、地质蠕变等持续作用,易导致岩土体强度衰减、边坡应力失衡、坡面裂隙扩张,滋生滑移、垮塌、滑坡等安全隐患。人为层面,部分矿山存在开采顺序不当、台阶布设不规范、超挖陡挖、边坡预留不足、日常巡检管控缺位等问题,进一步加剧边坡失稳风险。一旦发生边坡灾害,易造成设备损毁、人员伤亡,严重威胁人员财产安全与矿山正常生产,制约区域非煤矿山安全生产高质量发展。

(二)政策导向推动矿山安全监管智能化转型升级

为全面提升矿山本质安全水平,破解传统安全监管被动难题,国家先后印发厅字〔2023〕21号、矿安〔2023〕119号及矿山智能化建设等多项政策文件,明确推动矿山安全监管向远程化、可视化、智能化转型。通过科技赋能智慧管控,有效补齐非煤矿山重大风险早期识别、动态监测、精准预警短板,构建“事前预判、事中管控、事后溯源”现代化安全治理体系,为矿山安全生产智能化、精细化、规范化发展提供了明确政策指引。

(三)构建点面融合监测体系,破解矿山安全监管痛点难点

现阶段传统露天矿山安全监测方式仍存在明显短板,多数矿山以人工巡检、单点局部监测为主,监测覆盖面有限、数据维度单一、研判手段滞后,存在“点状监测看不清全貌、面状巡查抓不住隐患、风险研判凭经验、预警处置滞后被动”的突出问题,难以精准捕捉边坡微小形变、渐进式风险演变趋势,无法满足新形势下重大风险动态管控、早期预警、精准防控的工作要求。

基于以上行业痛点、现实风险与政策要求,为切实筑牢露天矿山安全生产防线,全面提升矿山风险综合感知、动态研判、早期识别和精准预报预警能力,我方立足矿山安全管理实际,依托“专业化管控+信息化赋能”双路径,积极探索多维度、多手段、多技术融合的智能监测管控模式,创新研发搭建点面融合安全生产风险监测预警技术体系。

(四)自主研发技术体系,并持续开展技术迭代深化应用

本项目非煤矿山“点面融合”安全生产风险监测预警技术研究源于2024年四川省省级科研院所基本科研支持项目顺利通过验收。2025年在四川省国有资产投资管理有限责任公司同步立项开展迭代升级与深化应用,获批复支持。本项目技术的关键创新在于:融合多种智能监测技术,形成“点位精准感知+全域面状覆盖+智能融合研判”的技术创新体系。核心创新点如下。

1.高精度面状形变监测创新

采用边坡雷达技术,实现矿山边坡、排土场、尾矿坝全天时、全天候亚毫米级无接触面状监测。可动态捕捉岩体微小形变,精准定位隐患、追踪灾害演化过程,解决传统单点监测精度低、盲区大、无法预判渐变风险的问题,为灾害预警提供高精度数据支撑。

2.多因子立体在线监测创新

融合北斗高精度定位与无线传感技术,搭建位移、水文、气象、视频多维度协同监测体系。集成边坡灾害前兆特征信息,贴合灾害演化规律开展综合研判与分级预警,突破传统监测维度单一、研判片面的短板,实现风险全方位实时管控。

3.无人化智能巡检技术创新

应用无人机全自动巡检技术,依托自动航线规划、机库自主作业、倾斜摄影建模功能,完成矿山全域地形测绘、隐患智能辨识与应急分析。替代传统高危人工巡检模式,解决人工巡检效率低、漏检误检、安全性差等问题,实现全域隐患高效精准排查。

4.点面多源数据融合算法创新

自研点面数据融合算法,对雷达面状数据、北斗点状数据、无人机航测数据等多源信息进行归一化预处理与深度融合。打通各监测系统数据孤岛,统一数据标准,实现点面联动协同研判,构建精细化、智能化的矿山风险预警新模式。

二、总体方案概述

(一)场景概述

1.四川非煤矿山情况

四川非煤矿山数量众多且分布广泛,其“多、杂、偏、险、隐”的特性致使生产安全事故频发,尤其是矿山边坡安全问题极为突出,如开采坡度超标、“一面墙”开采及边坡浮石等隐患大量存在,严重威胁着矿山设备、人员生命与企业经济利益,甚至可能造成矿山瘫痪停产。四川地形复杂,多山地、丘陵,地质条件多变,特别是在攀西地区、川西高原等矿产资源富集区域,地形高差大,边坡稳定性问题突出。同时,四川气候条件特殊,降水集中且强度大,易引发降雨入渗导致的边坡失稳。这些自然因素与人为开采活动相互作用,使得四川省露天矿山面临着比其他地区更为严峻的边坡安全挑战。

2.“点面融合安全生产风险监测预警技术体系”应用场景概况

该技术体系已在四川、西藏相关矿山企业成功应用,累计采集和分析数据100余万条,发布日报、周报、月报、季报、年报等研判报告共1000余期,为矿山安全生产提供了有力数据支撑。在运行过程中,切实提升了矿区风险综合监测、早期识别和预报预警能力,得到应急管理部及国家矿山安全监察局等各方高度评价。这些成功案例具有显著的示范效应,能够让更多矿山企业直观看到该技术的实际应用效果与价值,打消其对新技术应用的顾虑,吸引更多企业主动采用该技术,加速技术在整个非煤矿山行业乃至公路边坡、水库大坝等其他相关领域的市场推广进程,促进市场规模快速增长。

目前,该技术正逐步向陕西、广东、海南等地的矿山企业推广应用。同时,该技术体系还正在地质灾害防治方面试点应用,将在提高监测覆盖率、提升预警水平等方面发挥更加积极的作用。

典型场景一:攀枝花中禾矿业有限公司采场边坡监测系统建设项目

该项目旨在认真落实非煤矿山安全生产治本攻坚三年行动相关工作要求,进一步提升非煤矿山自动化、信息化、智能化水平,实现对矿山重点区域、关键环节重大安全风险的识别监测和精准研判,推动矿山安全管理向远程化、可视化、智能化方式转变。该套系统已在攀枝花中禾矿业有限公司稳定运行18个月,安全巡查500余次,协助发现事故隐患400余项,发布预警信息70余条,发出安全提示150余项。系统不仅为该矿筑起一道远程化、可视化、智能化的安全防线,也为米易县其他矿山高陡边坡预警监测系统智能化建设提供了参考,有力推动米易县矿山边坡安全管理模式向智能化转变。

该项目应用效果得到国家应急科普宣传公众网、米易县人民政府官网、中国新闻网等对该技术的宣传报道(见下图)。

图1 国家应急科普宣传公众网、中国新闻网对该技术的宣传报道截图

图2 米易县人民政府官网对该技术的宣传报道截图

图3 2026年全国安全生产月启动仪式,攀枝花分会场以“点面融合”监测预警技术体系为核心亮点,连线北京主会场汇报展示。

典型场景二:西藏玉龙铜业股份有限公司采矿区边坡与排土场在线监测项目

西藏玉龙铜业公司矿区地处高原,海拔高、气候恶劣、地质条件复杂。为有效防范重特大事故发生,公司充分发挥专业技术和专家团队优势,采用点面融合安全生产风险监测预警技术体系,为企业安全生产提供技术服务,助力实现对矿区重点区域、关键环节重大安全风险的识别监测和精准研判,推动安全监管模式向远程化、可视化、智能化方式转变。

项目成果:成功构建点面融合安全生产风险监测预警技术体系,实现落地应用。运用智能AI算法挖掘数据价值,提升风险监测、识别与预警能力,得到各方高度评价。激光雷达每日扫描432次,GNSS每日监测数据840条,1个地下水每日监测数据144条,2个内部位移每日监测数据48条,累计采集和分析数据100余万条,报送预警GNSS6条,内部位移1条,为矿山安全生产提供有力数据支撑。

图2 西藏玉龙铜业股份有限公司采矿区边坡与排土场在线监测系统

(二)所属领域类别及具体方向

属于“行业领域应用场景”中的“矿山安全领域”。

(三)区域范围

本项目点面融合安全生产风险监测预警体系,覆盖露天矿山全域风险区域,通过“重点点位精准锁定、全域面域无缝覆盖”的方式划定监测管控范围,具体划分如下:

1.点状精准监测范围

聚焦矿山高风险核心点位、关键隐患区域,精准覆盖露天采场各级作业边坡、高陡边坡薄弱区段、边坡变形敏感区域、排土场挡坡关键部位、尾矿坝坝体及坝肩重点点位。针对局部易滑移、易垮塌、隐患集中的关键区段实施定点、高频、高精度实时监测,实现重点风险点位动态跟踪、精准溯源。

2.面状全域覆盖范围

以矿山整体作业边界为管控范围,全面覆盖矿山开采作业全域、所有开采台阶、完整边坡剖面、排土场全域堆载区域、尾矿库全域库区及周边地质影响带、矿山附属设施区域。依托边坡雷达面扫描、无人机航测、全域视频可视监测等手段,实现矿山地表形变、地貌变化、区域地质风险、违规作业态势的大范围、无死角整体巡查。

3.点面融合管控整体范围

通过点状精准监测与面域全域监测数据联动融合,解决局部监测与宏观巡查脱节问题,形成“重点点位精准把控、全域区域整体研判、动静结合、全覆盖无盲区”的一体化监测管控范围,实现矿山局部隐患、区域风险、整体态势的全方位、立体化、全周期安全风险管控。

(四)实施周期与关键里程碑

本非煤矿山点面融合安全生产风险监测预警技术体系迭代升级与深化应用项目,整体实施周期科学规划、分步推进,严格按照技术迭代、场景试点、系统优化、示范落地、成果总结的节奏有序实施,全程闭环管控、稳步落地见效。项目实施周期共计12个月,具体实施阶段及关键里程碑节点如下:

1.第一阶段:前期筹备与方案细化阶段(第1–2个月)

完成项目实施细则、技术实施方案、现场施工方案编制与评审;完成试点矿山现场踏勘、风险点位摸排、监测区域划定;完成硬件设备、技术资源、合作单位对接确认;完成多源基础数据归集、技术需求梳理及项目前期手续完善。

里程碑成果:形成完善的项目实施方案、现场实施技术图纸、试点建设清单,完成全部前期筹备工作,具备全面开工实施条件。

2.第二阶段:技术迭代与系统研发阶段(第3–5个月)

依托前期省级验收科研成果,开展点面融合核心技术迭代升级;优化边坡雷达面状监测、北斗点状监测、无人机智能巡检技术适配性;重点攻关多源监测数据融合算法,优化智能预警研判模型、分级预警机制;完成监测预警平台功能迭代、模块升级、数据库优化及数据接口开发。

里程碑成果:完成核心技术迭代优化,建成升级版点面数据融合算法与智能预警研判体系,完成智能化监测预警平台升级研发。

3.第三阶段:现场布设与试点搭建阶段(第6–8个月)

开展试点矿山现场设备安装、布设、调试与校准工作,完成边坡雷达、北斗监测终端、传感设备、无人机巡检设备及配套设施部署;完成现场网络、供电、传输系统搭建;完成点位监测、面状监测设备联调联试,搭建完成矿山实景试点监测场景,实现设备正常运行、数据稳定采集传输。

里程碑成果:完成试点现场软硬件全覆盖布设调试,建成标准化点面融合监测实景试点,实现多维度监测数据实时、稳定、精准采集。

4.第四阶段:实景测试与优化完善阶段(第9–10个月)

依托试点实景场景开展全周期试运行、数据对比测试、风险模拟研判试验;持续优化数据融合精度、预警阈值、模型研判逻辑、平台可视化功能;排查整改系统运行、数据传输、预警响应存在的问题,完善点面联动监测、分级预警、隐患溯源、闭环管控功能体系。

里程碑成果:完成项目实景试运行与迭代优化,系统运行稳定、监测精准、预警可靠,完全满足矿山安全生产风险管控需求。

5.第五阶段:成果总结与示范推广阶段(第11–12个月)

全面梳理项目技术成果、试点成效、应用数据、创新亮点;编制项目总结报告、技术报告、成果手册、推广方案;完善标准化应用体系,形成可复制、可推广的非煤矿山点面融合智能监测预警模式;完成项目验收资料汇编,开展行业示范推广与经验交流。

里程碑成果:项目全面建成落地、顺利完成终验,形成成熟技术成果与示范应用样板,具备行业规模化推广应用条件。

6.整体实施成效目标

通过全周期分步实施,最终建成一套技术先进、运行稳定、适配性强、可复制推广的非煤矿山点面融合安全生产风险监测预警技术体系,彻底解决传统矿山监测碎片化、精度不足、全域管控薄弱、预警滞后等痛点,实现非煤矿山风险“早识别、早预警、早处置”,全面提升矿山安全生产智能化、精细化、前置化防控水平。

(五)建设目标

本项目紧扣《四川省加快场景培育和开发推动新场景大规模应用实施方案》智能安全场景建设要求,立足四川省非煤矿山复杂地质工况与边坡安全管控突出痛点,依托已结题验收的省级科研成果,开展技术迭代升级与实景深化应用。项目以“科技赋能安防、点面联动智控、场景示范落地、成果全省推广”为核心主线,全方位补齐非煤矿山风险识别不准、监测盲区较多、数据壁垒突出、预警滞后被动、全域管控薄弱的行业短板,推动矿山安全治理从“事后抢险处置”向“事前智能预判、事中动态管控、事后溯源优化”全链条升级,助力区域非煤矿山安全生产智能化、精细化、场景化转型。具体细分建设目标如下:

1.技术建设目标

聚焦点面融合核心技术瓶颈攻关,同步迭代升级智能预警平台,优化AI风险研判、形变趋势分析、分级阈值预警模型,解决传统技术研判片面、精度不足、误报漏报的问题,形成自主可控、稳定可靠、精度领先的非煤矿山点面融合核心技术体系,构建一套适配矿山安全管控的高精度智能监测技术体系。

2.场景应用目标

紧扣四川省新场景培育与规模化应用政策要求,依托真实露天矿山高风险实景,打造标准化、可示范的矿山安全智能监测应用场景。精准划定点状重点监测区域与面状全域管控区域,完成雷达、北斗、无人机、传感设备全维度硬件布设与系统联调,搭建“空、天、地、点、面”“五位一体”的实景监测体系。通过长期实景试运行、数据比对、场景适配优化,破解复杂地质、恶劣天气、高危作业环境下的监测难题,形成一套适配四川省丘陵、山地类非煤矿山的标准化场景应用模式,实现高危区域精准监测、全域无缝覆盖、全天候常态化智能管控,打造全省矿山安全智能化新场景培育标杆。

3.管控能力目标

依托点面融合一体化监测体系,全面提升非煤矿山安全风险立体化、前置化、智能化管控能力。通过高精度动态监测精准捕捉边坡微小形变、渐进式滑移等隐性风险,实现灾害隐患早发现、早识别、早预警、早处置。建立“数据监测—智能研判—分级预警—隐患溯源—闭环整改”的全流程管控机制,有效规避边坡垮塌、滑坡、尾矿坝失稳等重大安全事故。彻底替代传统人工巡检效率低、风险高、漏检误检、管控滞后的粗放式管理模式,大幅提升矿山安全风险动态管控、精准治理、应急处置能力,筑牢矿山本质安全防线。

4.成果推广目标

依托四川省人工智能场景培育、矿山安全智能化升级政策优势,总结试点示范成果,开展行业交流推广,打破区域矿山智能化建设标准不统一、技术落地难的壁垒,为全省非煤矿山安全风险智能化监测预警体系建设提供成熟技术案例、实操经验和标准支撑,助力全省矿山安全生产整体水平提质升级。

同时立足省级科研成果迭代升级与省内新场景推广定位,系统梳理项目技术体系、应用流程、管控标准与试点经验,形成标准化、规范化的点面融合监测预警技术体系,形成企业标准,并逐步推广构建行业标准,打造行业标杆示范工程,推动技术成果在更多矿山场景的规模化落地应用。同时,加强与国内其他省份矿山监管部门、行业协会的合作交流,将成熟的技术体系与标准规范向全国推广,提升我国非煤矿山安全风险智能化监测预警的整体水平,为构建全国统一的矿山安全智能管控体系贡献四川方案。

三、已有工作基础

(一)牵头实施单位概况

牵头实施单位:四川安信科创科技有限公司。

单位概况:四川安信科创科技有限公司成立于2007年7月4日,按照党政机关和事业单位经营性国有资产集中统一监管要求,于2023年1月3日全面完成股权结构调整,四川省国有资产投资管理有限责任公司控股51%,四川省安全科学技术研究院参股49%。

公司作为应急管理领域的国家高新技术企业、科技型企业和四川省专精特新企业、创新型企业、“天府综改”企业,始终坚持党建引领,紧紧围绕高质量发展主线,持续擦亮“学士、硕士、博士,务必先是党的战士”的“战士”文化和“安信蓝盾·科创先锋”党建品牌,聚焦党的二十大提出的“建立大安全大应急框架”,充分发挥专业技术和专家团队综合优势,立足“专业化+信息化”综合支撑保障,推动应急管理领域前瞻性与关键性应用技术的创新研究和成果转化,服务“大安全、大应急、大减灾”工作大局,以科技创新成果转化为生存发展之根本,以政府需要、市场渴望为经营目标之导向,以“战士”文化精神为干事创业之动力,在安全监管、监测预警和风险研判、应急抢险救援、安全宣传和教育培训、信息系统集成建设、危险源调查评估和治理、职业安全健康体系咨询认证、灾害事故调查评估等方面,为政府提供技术支撑,为企业提供技术服务,持续打好“加大价值创造”“实现项目突破”“深化管理变革”“推进机制创新”“强化科技赋能”“落实责任担当”六大战役,全力打造应急管理领域全国一流国企。

人才团队方面,现有职工240余人,专业技术人员近200人,其中高级职称50余人、中级职称90余人;拥有国家矿山安全监察局重点实验室学术带头人1人,各类专家70余人。科研成果丰硕:自主立项19项,参与省科技厅等重点项目10余项;发表论文110余篇,获省部级科技进步奖12项;拥有授权发明专利30余项、实用新型50余项、软著90余项;主导或参与制定标准20余项(含1项国家标准、20项地方标准)。

(二)开展现状

1.前期工作进展

围绕非煤矿山点面融合安全生产风险监测预警技术体系建设工作,我方已系统开展需求调研、技术论证、场景摸排、方案研讨、资源储备等基础性工作,项目建设底数清晰、路径明确、基础扎实,具备全面推进落地的前期条件,具体已完成工作如下。

(1)完成行业现状摸排与风险需求研判

系统梳理区域露天矿山、地下矿山、尾矿库、排土场等非煤矿山安全生产现状,全面厘清边坡失稳、尾矿库渗漏、地质形变、违规作业等高频重大风险隐患,精准识别传统监测模式“单点监测碎片化、全域管控精细化不足、多源数据割裂、预警研判单一”等行业痛点。紧扣国家、省市非煤矿山重大灾害防控、安全智能化升级政策要求,明确“点位精准监测、全域面状管控、点面联动预警”的核心建设方向,为技术体系搭建提供坚实的需求支撑。

(2)完成核心技术路线与整体方案论证

已完成点面融合监测预警技术体系整体架构、技术路径、功能模块的系统性论证,确立“点状传感精准感知+空天地全域巡检+多源数据融合+AI智能预警+闭环应急处置”的整体建设逻辑。结合不同矿种、露天/地下/尾矿库等差异化开采场景,完成定制化技术方案编制,明确硬件布设、平台搭建、数据标准、预警机制等关键建设要点,攻克前期技术选型、架构设计等核心难题,形成成熟、可行的项目建设技术体系。

(3)完成试点场景筛选与合作资源的开拓

“点面融合”安全生产风险监测预警技术体系已完成在四川、西藏相关矿山企业开展前期应用,累计采集和分析数据300余万条,正逐步向陕西、广东、海南等地的矿山企业推广应用。同时,该技术体系还正在地质灾害防治方面试点应用,将在提高监测覆盖率、提升预警水平等方面发挥积极作用。并同步深化在自然灾害预防领域试点运用,项目成果具有广阔的应用前景。点面融合安全生产风险监测预警技术体系是基于“点—面”监测策略研发的一套高效预警技术体系,可用于露天矿山的高陡边坡、尾矿库、排土场以及地灾滑坡的监测预警。

2.已开展的工作、落实的资源与条件

经过前期技术储备,合作资源拓展,行业场景建设,公司在矿山安全应急领域已具备显著优势:已建成“点面融合安全生产风险监测预警平台”,具备市场验证通道、海量实地监测数据与行业知识沉淀,可为矿山安全场景技术体系的进一步完善等新技术提供真实矿山场景及全流程验证环境,拥有成熟的工程化能力和市场推广渠道。

该项目技术纳入四川省重大技术装备首台套推广应用指导目录(2025版),申报应急管理部先进适用技术装备目录并通过国家矿山安监局专家评审。

四、合作内容及意向对象

围绕非煤矿山“点位精准监测、全域面状管控、点面联动预警、闭环智能处置”的安全生产风险防控需求,聚焦露天矿山边坡垮塌、尾矿库溃坝、地下矿山透水、坍塌、有毒有害气体溢出等重大风险,依托空天地一体化监测手段,共建点面融合风险监测预警技术体系,全面提升非煤矿山安全风险事前预防、精准研判、智能处置能力。

(一)具体合作内容分为以下几个板块:

1.点面融合监测体系共建优化

立足非煤矿山单点风险精准感知、全域风险整体管控的核心逻辑,搭建一体化监测网络。点状监测聚焦矿山关键风险点位,布设边坡雷达、微震监测设备、位移传感器、应力应变装置、气体检测仪、尾矿库渗压水位监测仪等高精度终端,实现重点隐患点位数据全天候、高频次精准采集,攻克单点风险监测盲区、数据滞后、精度不足等问题。面状监测依托无人机巡航、北斗卫星遥感、高清视频全景监控、三维实景建模等技术,覆盖矿山开采作业区、排土场、尾矿库、周边地质区域等全域范围,实现大范围风险趋势、区域地质变化、违规作业行为的整体巡查研判。同时推进点面数据互联互通、时空匹配、数据校准,破解单点监测碎片化、全域监测精细化不足的痛点,构建“点位精准溯源、全域整体把控”的一体化监测格局。

2.智能预警算法与平台研发升级

联合研发适配非煤矿山场景的点面融合智能预警平台,整合单点监测传感数据、面状遥感航拍数据、矿山开采台账、地质勘察数据、历史事故隐患数据等多源信息。构建AI智能分析、大数据研判模型,开发风险自动辨识、分级分类预警、趋势预测、隐患溯源功能,推动预警模式从单一数据阈值预警向点面联动综合预警升级。针对边坡滑移、尾矿库运行、地下围岩失稳等典型灾害,优化对应预警阈值与研判逻辑,解决传统监测“单点异常误报、全域风险漏判、多源数据脱节”等问题,形成覆盖数据采集、智能分析、分级预警、态势展示全流程的一体化平台,可同时适配企业自用、监管部门统筹监管的双重应用场景。同时配套升级三维可视化展示模块,实现矿山全域风险一张图可视化管控。

3.技术标准与防控体系落地应用

结合国家非煤矿山重大灾害风险防控建设相关规范要求,联合梳理点面融合监测预警的技术应用标准、设备布设规范、数据传输标准与预警处置流程。针对不同矿种、不同开采模式(露天、地下、尾矿库)的矿山场景,定制差异化技术实施方案,形成可复制、可推广的智能化安全防控体系。同步推进双重预防机制与智能化监测预警体系深度融合,将点面融合监测数据接入风险分级管控、隐患排查治理全流程,实现风险动态管控、隐患闭环整改,推动矿山安全治理模式从人工巡检、事后处置向智能预判、事前预防转型。

4.数据互通与协同管控机制建设

搭建政企、矿企之间的数据共享与协同联动机制,打通矿山企业端监测数据、行业监管平台数据、地质监测台网数据间的壁垒。建立基础信息动态更新、风险数据实时互通、重大隐患即时通报的常态化机制,实现省市县三级监管部门与矿山企业的数据互通、联防联控。统一数据接口、数据格式与传输标准,保障单点设备监测数据、全域航拍遥感数据、应急处置数据高效流转,构建起企业自主管控、政府精准监管的协同治理模式。

5.技术转化与人才培养合作

推进点面融合监测预警先进技术、智能化设备、算法模型的落地转化与场景适配,针对中小矿山智能化建设短板,优化形成低成本、易落地的轻量化解决方案。同时联合开展技术培训、推进人才共建,培养兼具矿山安全管理、智能化设备运维、大数据分析能力的复合型技术人才,提升矿山从业人员的智能化安全管控水平,保障技术体系长期稳定运行、迭代升级。

(二)意向合作对象

结合项目技术研发、落地实施、标准制定、监管联动、人才支撑等多元需求,聚焦科研机构、技术企业、行业单位、监管平台四大类优质合作主体,精准匹配合作资源,具体意向对象如下。

1.科研院所与高校(核心技术研发合作)

意向合作对象包含应急管理、矿山安全、地质工程、智能化监测领域权威科研机构及理工类高校。重点对接中国安全生产科学研究院、各省市安全生产科学研究院、矿山安全研究院、地质调查研究院,以及开设采矿工程、安全工程、测绘工程、人工智能专业的本科高校。主要合作方向为联合开展点面融合预警算法研发、风险研判模型优化、技术标准编制、场景适配研究,攻克行业技术难点,为项目落地提供理论支撑、技术研发与成果认证支持。

2.矿山智能化技术企业(设备与平台落地合作)

意向合作对象为具备非煤矿山监测预警系统研发、智能传感设备生产、空天地巡检技术、大数据平台搭建能力的高新技术企业。重点对接深耕矿山边坡监测、尾矿库监测、无人机智能巡检、5G+矿山智能化、三维实景建模领域的头部科技企业,以及具备矿山智慧监管平台建设经验的专业技术服务商。主要负责硬件设备布设安装、智能化平台开发升级、系统调试运维、技术落地适配,保障点面融合技术体系高效落地、稳定运行。

3.非煤矿山企业(场景试点与应用验证)

意向合作对象为区域内大中型露天矿山、地下矿山、尾矿库运营企业,优先选取安全管理规范、智能化改造意愿强、风险隐患典型的标杆矿山企业。通过校企、企企结对合作模式,搭建试点应用场景,开展点面融合监测预警体系实战测试、场景优化、效果验证,形成可复制的矿山智能化安全防控样板,同时依托试点经验完善技术方案,向全行业推广普及。

4.行业监管与平台单位(协同管控与体系推广)

意向合作对象为各级应急管理部门、矿山安全监察机构、非煤矿山安全监管平台运营单位、地质监测台网运维单位。主要合作方向为对接官方监管平台数据标准,打通政企数据通道,参与行业技术规范、安全防控标准制定,依托监管部门统筹优势,推动点面融合技术体系在区域非煤矿山行业全面推广,构建政企协同、全域联动的安全监管新格局。

五、需要合作方提供的资源(合作条件)及合作方式

本项目点面融合安全生产风险监测预警技术体系适配矿山边坡、交通高陡边坡、水利工程边坡、全域地质灾害点位等多类高危岩土边坡监测场景,适配性广、落地性强、示范价值高。结合项目技术迭代、实景验证、场景扩面及规模化推广需求,重点面向矿山企业、交通基建企业、水利工程企业、地质灾害防治单位四大类主体开展定向合作,各类合作对象资源条件及合作模式如下。

(一)矿山及尾矿库运营企业(核心试点合作场景)

意向合作单位:优先试点西藏玉龙铜业股份有限公司、攀枝花中禾矿业有限公司;重点拓展攀钢集团矿业、安宁铁钛及四川、广东、青海、内蒙古等区域大中型非煤矿山及尾矿库运营企业。本项目技术已纳入《四川省重大技术装备首台套目录(2025版)》,同步完成应急管理部先进适用技术装备专家评审,技术成熟度高,具备大规模实景落地条件。

需提供合作资源及条件:一是提供露天矿山、地下矿山、尾矿库、排土场等真实试验测试场地及高危边坡监测实景场景,开放现场施工及设备布设权限;二是全力配合项目设备进场安装、标定调试、联调联试及长期现场运维、实景试运行工作;三是无偿提供矿区地质勘察资料、边坡设计资料、开采工况资料、历史边坡形变监测数据、隐患治理台账等基础数据资料,为算法训练、模型优化、阈值校准、技术迭代完善提供真实数据支撑。

合作方式:采用技术联合研发+实景试点验证+成果共享模式。双方联合开展复杂矿山工况下技术适配、场景优化、试验验证与技术迭代升级;合作企业提供实景场景与数据资源,我方提供核心技术、算法模型及智能监测系统;项目形成的技术成果、示范案例、知识产权及推广收益,按双方约定方式共享归属,可根据合作深度具体约定权益分成与知识产权使用范围。

(二)交通基础设施企业(重点拓展合作场景)

意向合作单位:蜀道集团及下属各子公司,重点针对高速公路、铁路沿线高陡路基、山体边坡、桥梁边坡等交通基础设施安全监测场景开展专项合作。

需提供合作资源及条件:开放交通工程高陡边坡、路基边坡、桥梁附属边坡等监测场景;提供交通边坡地质勘查、设计施工、运维台账等基础资料;配合开展现场设备布设、航测巡检、动态监测及场景适配测试,支撑技术体系在交通岩土边坡领域的拓展应用与适用性验证。

合作方式:采用场景拓展应用+技术适配研发+示范落地推广模式。依托成熟矿山监测技术,针对性迭代适配交通边坡灾害特征,联合打造交通基建边坡智能监测示范场景,共同形成跨行业标准化应用方案,实现技术跨界转化与工程落地。

(三)水利工程企业(行业延伸合作场景)

意向合作单位:四川省能源投资集团、四川省水利发展集团等省属水利水电骨干企业。

需提供合作资源及条件:提供水利库区、坝体边坡、渠系边坡、涉水岩土边坡等水利工程监测场景;提供水利工程地质资料、工程运维数据、水文监测数据;配合开展涉水边坡稳定性智能监测试点应用,验证技术体系在高水文、高湿润工况下的监测可靠性。

合作方式:采用技术移植适配+水利场景试点+成果行业转化合作模式,联合研发适配水利边坡灾害特征的监测预警模块,形成水利工程边坡点面融合智能监测新标准、新方案,拓展技术行业应用边界。

(四)地质灾害防治单位(全域推广合作场景)

意向合作单位:各市(州)自然资源局下属地质灾害防治中心、省属各类地质勘查、地质灾害治理技术单位。

需提供合作资源及条件:提供区域地质灾害隐患点、山体滑坡、崩塌易发区等全域地灾监测场景;提供区域地质普查数据、地灾隐患台账、历史灾害数据;协助开展区域大范围空天地一体化监测试验、地质灾害机理分析与风险研判模型优化。

合作方式:采用技术协同攻关+区域试点应用+行业推广赋能模式,依托地灾单位专业技术与区域资源,完善地质灾害智能预警研判体系,共同开展区域地灾智能化防控示范,推动技术成果服务全域地质灾害防治工作。

(五)行业资源与推广渠道

行业协会、平台类合作单位需提供行业资源、政策对接、技术交流、成果推广渠道,协助开展项目示范案例宣传、行业标准宣贯、技术成果交流推广,助力项目形成全省可复制、可推广的智能化应用样板。

六、联系人及邮箱

联系人:廖鑫;邮箱:308686954@qq.com

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