随着人工智能技术的快速发展，AI智能体（AI Agents）正以自主决策、实时协作和多任务编排能力，深度重塑制造业的生产运营模式。长虹控股集团积极把握这一趋势，围绕“AI+产品”“AI+制造”“AI+运营”三大维度全面推进智能化转型，通过引入具备自主感知、思考、决策和执行能力的AI智能体，构建起覆盖研发、生产、管理全流程的智能制造新生态。

AI+产品：打造全场景智慧生活体验

将AI技术及智能体注入家电生态是长虹在产品领域引入AI的重要突破。AI大模型驱动家电AI化升级，自研用户情感分析等算法提供个性化服务，再到“沧海智能体”实现“越用越聪明”的场景化体验。这些也为长虹推动生产、运营领域的智能变革提供了借鉴和参考。

2023年11月，长虹发布了基于大模型的智慧家电AI平台——“云帆AI”，该平台集成了大模型决策、多模态交互、AI智能体、场景化自学习和全屋互联五大核心技术。通过持续迭代升级，实现了涵盖“AI+电视”“AI+空调”“AI+冰洗”“AI+智慧家居”“AI+机器人”五大核心系列产品在内的全屋 AI 家电落地。

长虹行业首款治愈系AI TV

具体来看，长虹AI电视通过接入“沧海智能体”，具备了深度思考与超级搜索能力，不仅能理解复杂指令、进行拟人对话，还能通过多模态交互与场景化自学习，实现内容推荐、画质优化、情感陪伴等个性化服务。在白电领域，AI空调通过随声控2.0技术实现“风随人动”和“节能智控”，即使一句多指令也能精准响应；AI冰箱具备食材识别与保鲜预判能力，能通过用户开关门频率和食材重量推算食用节奏，自动调节运行策略；AI洗衣机则具有衣物识别、AI净化等功能，可自动感知衣物衣量并匹配最佳洗涤程序。

以各类AI家电产品为基础，长虹进一步构建了全屋AI智能体系统，以云帆大模型为基座，打通设备孤岛，构建了统一协作的“家庭服务中枢”。该系统能学习用户生活习惯，主动完成场景化服务——如为学生定制学习方案，为老人进行健康监测与情感陪伴。与此同时，长虹也在加速拓展机器人产业，通过内部创新与协同创新，在商业服务、家庭陪护等场景推动机器人服务落地，实现“家电”变“家人”式的产品全面AI化落地。

AI+制造：助推六大场景实现提质增效

在制造领域，长虹将AI技术及智能体深度注入制造生态，以AI大模型驱动工厂智能化升级。目前，长虹拥有22个制造基地、65个制造工厂，自2023年成立AI制造智能专项工作组以来，已建成1家卓越级、13家先进级智能工厂，推动80%以上的制造基地实现先进级智能工厂覆盖。

长虹自研5G+AI工业视觉检测系统广泛应用于长虹各智能制造工厂

AI智能体作为“生产总指挥”，在六大核心场景中发挥着关键作用。在设计环节，AI智能体通过构建标准知识库，实时为设计师提供合规参考，使产品方案论证效率提升20%；在智能排产方面，APS系统以算法替代人工经验，将计划生成时间从6小时缩短至5分钟，预测准确率提升至90%以上；在质量检测方面，AI视觉检测系统在连接器、音箱等产线的漏检率降至0.01%，检测精度达0.02mm，不良品检出率超99.98%；在物流配送方面，AGV与分拣机器人在AI调度下实现“零等待”配送，支持9条产线同时生产6类产品，日产能达1100个品种，构建起柔性化物流体系；在工艺控制方面，AI系统通过多目标优化算法，实现电镀工艺中镀层厚度、均匀性与能耗的协同控制，使黄金消耗降低10%，单线年节约成本130万元；在员工培训方面，基于大模型的AI培训师能够精准定位员工技能差距，定制个性化学习路径，使新员工学习效率提升70%。

AI+运营：构建企业智能化管理体系

在运营管理领域，长虹AI中台打造的“数字员工”正深度参与企业业务运营，成为决策的“高参”。这些智能体覆盖“销研产供服管”全流程，推动各环节实现智能化突破。

OA系统集成“虹犀智能应用中心”助力员工提升工作质效 

在销售端，生成式AI技术可实现营销图片和文案的批量生成，结合用户画像数据进行个性化内容推荐，大幅提升内容产出效率和点击率。对话式自动下单系统集成自然语言处理能力，有效简化采购流程，提高订单转化率。

在研发端，长虹通过融合图像识别、数字孪生、流程自动化RPA等技术，打造覆盖设计、验证、优化的智能研发体系，推动研发模式从经验驱动向数据驱动转型。

在供应链管理这一核心领域，长虹面临着物料主数据总量超200万条、月新增1万条的数据管理挑战。通过引入AI智能体，公司实现了基于历史订单、市场趋势及生产需求的自动预测，将误差率控制在5%以内，库存周转率提升30%。采购流程通过AI技术引擎实现自动化审批，将传统需要3天的流程压缩至10分钟，有效杜绝“人情单”。同时，AI系统还能实时监测供应商交付能力、市场价格波动，提前预警断供风险，保障生产连续性。

在管理决策层面，智能决策中枢可为企业管理层实时提供经营指标解读、风险预警及行动建议，大幅缩短决策周期。对于业务部门，AI智能体可自动归因分析指标波动，一键生成多维可视化报告，助力精准定位增长机会，提升市场响应速度。

作为国务院国资委数字化转型试点企业，长虹通过“数字员工”的深度嵌入，不仅实现了内部运营效率的显著提升，还辐射带动了产业链上下游伙伴共同升级，撬动千亿级智造生态的形成。展望未来，长虹将继续深化AI融合创新，深度助力中国制造业向智能化、高质量发展加速迈进。