在当前数据要素价值加速释放的背景下，打破“数据孤岛”、推动数据安全可信流通已成为产业数字化转型的关键。国家数据局于今年7月公布首批可信数据空间创新发展试点名单，四川长虹凭借“智能制造供应链协同企业可信数据空间”项目成功入选，成为四川省该领域唯一试点企业，为可信数据空间的建设提供了从理念到落地的实践样本。

长虹不仅优化内部数据流程，还通过创新应用模式赋能上下游企业，并在具身智能机器人等前沿领域展开前瞻性布局。在推动自身降本增效的同时，更积极发挥“链主”企业作用，助力整个产业生态的数字化转型。

建设可信数据空间，打通内部数据“双循环”

针对电子信息制造业数据分散、环节复杂的痛点，长虹以可信数据空间为枢纽，构建企业数据资源内外“双循环”体系。通过融合区块链、联邦学习等技术，在“数据可用不可见”的前提下，连接研发、生产、供应链等各系统，实现数据安全可控流通。该模式已应用于跨区域产能协同、订单智能排程等场景。以长虹智慧显示工厂为例，通过推动数据驱动的智能制造产业链协同模式，整机产品的订单交付周期从49天缩短至11天，商业库存周转率提升145%，节省库存成本近1亿元。

长虹企业数据资源“双循环”枢纽

创新“共享厨房”模式，增强产业链协同韧性

长虹进一步提出数据开发的“共享厨房”模式，在可信环境中融合内外部数据，构建全链路数据视图。该模式支持对供应链风险进行实时感知、预警与处置，有效提升了产业链整体韧性。自2023年至今，长虹已通过该平台为上下游超过2500家中小微企业提供低息融资超107亿元，发挥了“链主”企业的生态带动作用。

布局高质量数据集，共建具身智能产业生态

在推动数据流通应用的同时，长虹积极布局人工智能数据基础建设。今年9月，国家数据局发布高质量数据集建设先行先试工作名单，长虹“面向3C制造的具身智能高质量数据集建设”项目成功入选，成为四川省该领域唯一入选单位。高质量数据集是经过专业化采集、标准化治理、系统化加工的数据集合，可直接用于AI模型开发与训练，贯穿“采－标－训－推”全环节，是AI产业发展的重要基础设施。长虹围绕丰富的电子信息制造场景，结合机器人产业发展需要，构建了1套多方协同共创的数据融合服务底座，集成6类自动化工具，通过N个典型应用场景验证，有效解决行业普遍存在的场景覆盖难、标注质量不统一、复用规模低等痛点。

开放平台赋能中小企业，推动“数据要素×”落地

面对中小企业数字化转型中经验、资源和能力不足的困境，长虹依托国家级工业互联网平台与可信数据空间，提供轻量化、低门槛的数据工具“一体化”服务。通过“软件+硬件”深度融合的解决方案，长虹支持模块化灵活组装和“拖拉拽”式开发，形成从需求洞察到迭代优化的闭环服务机制。目前，长虹工业互联网平台已横跨八大行业，贯通研发、生产、销售等九大领域，形成60多个可复制场景，为3000余家企业提供数字服务。

未来，长虹将继续深化可信数据空间建设，拓展高质量数据集在智能制造、具身智能等领域的应用，积极参与构建安全、开放、共享的数据要素市场。通过持续推动数据资源化、资产化与服务化，长虹将进一步发挥国企创新引领与生态聚合作用，为数字经济与实体经济深度融合、产业创新升级注入新动能。